离散数学(2)
大一下学期离散数学(2)的复习笔记,目前已完结。
一、图论
1. 定义
- 空图:$|E|=0$
- 平凡图:$|V|=1$
- 不加说明时,图指无向图
- 无向图
- 多重图:有重边、无自环
- 伪图:有重边、有自环
- 简单图
- $k$-正则图:每个顶点的度数都为$k$
- 补图
- 二分图
- 连通支:极大连通子图;连通支个数 $p(G)$
- 点割集、边割集、点断集、边断集
- 割集:删除真子集不增加连通支数目
- 断集:只在连通图上有定义
- 点连通度 $k(G)$:点断集的最小值
- 边连通度 $\lambda(G)$:边断集的最小值
- 块(点双连通分量):极大的无割点联通子图
- 有向图
- 外邻集:直接后继
- 内邻集:直接前驱
- 度数$=$入度$+$出度(不带负号)
- 最大度:$\Delta(G)$;最小度:$\delta(G)$
- 导出子图:节点集或边集
- 图同构:对节点重新编号
- 必要条件:顶点数、边数、度数列相同;存在同构的导出子图
- 图同胚:插入或消去 $2$ 度顶点后同构
- 图的对称差:顶点取并,边取对称差
- 道路与回路
- 有重复边、有重复点:通路/道路/回路
- 无重复边、有重复点:简单通路/简单回路
- 无重复边、无重复点:初级通路/路径/初级回路/圈
- 有向联通
- 可达;互相可达
- 弱联通:不考虑方向时联通
- 单向联通:任意两点存在一个可达方向
- 强联通:任意两点互相可达
- 距离 $d(u,v)$:短程线长度
- 弦:回路中不属于回路的边
- 欧拉回路:每条边恰好经过一次
- 哈密顿回路:每个顶点恰好经过一次
- 旅行商问题:完全图中最短的哈密顿回路
- 中国邮路:每条边至少经过一次的最短回路
- 最优二叉树:带权路径长度之和最小
- 可平面图;平面图(一个嵌入);非平面图
- $\mathrm{Jordan}$ 曲线:连续的,自身不相交的,起点和终点相重合的曲线
- 面/域:平面图中不含节点及边的区域;面的次数 $\deg(R)$
- 极大平面图:$n\ge 3$ 的简单平面图,任意不相邻节点间加边都会破坏可平面性
- 极小非平面图:删除任意边后变成平面图(一定为简单图,$K_5,K_{3,3}$)
- 自对偶图:如轮图 $W_n$
- 色数:最少颜色数目;点色数 $\gamma(G)$;边色数 $\gamma^\prime(G)$;面色数 $\gamma^{\prime\prime}(G)$
- 极大匹配;最大匹配;交互道路;可增广道路;完全匹配;完美匹配;覆盖
2. 道路与回路
- 握手定理
- 割点的性质
- 存在与 $v$ 不同的两个顶点 $u$ 和 $w$,使得任一条 $u$ 到 $w$ 的道路 $P_{uw}$ 都经过 $v$
- 图 $V-v$ 可以划分为两个顶点集 $U$ 和 $W$,使得对任意顶点 $u\in U$ 和 $w\in W$,顶点 $v$ 都在每条道路 $P_{uw}$ 上
- 割边(桥)的性质
- 边 $e$ 不属于 $G$ 的任何圈
- 存在 $G$ 的顶点 $u$ 和 $w$,使 $e$ 属于 $u$ 和 $w$ 的任何一条道路 $P_{uw}$
- 图 $G-e$ 可以划分为两个顶点集 $U$ 和 $W$,使得对任意顶点 $u\in U$ 和 $w\in W$,道路 $P_{uw}$ 都经过 $e$
- 去掉点割集后连通分支数 $\ge 2$,去掉边割集后连通分支数 $=2$(去掉一条边最多让连通分支数 $+1$)
- 连通图中,$k(G)\le \lambda(G)\le \delta(G)$
- 块的性质
- $G$ 的任何两个顶点同属某一初级回路
- $G$ 的任何一个顶点和任何一条边同属某个初级回路
- $G$ 的任何两条边同属某个初级回路
- 给定两个点 $u,v$ 和一条边 $e$,存在一条包含 $e$ 的初级道路 $P_{uv}$
- 对 $G$ 的任意三个不同的顶点,存在一条包含它们的初级道路
- 对 $G$ 的任意三个不同的顶点,存在一条只包含其中两点而不含第三点的道路
- 连通图的 $k$ 笔画
- 无向图:$2k$ 个奇点(均为偶点则为欧拉图)
- 有向图:出度入度不平衡数(均平衡则为欧拉图)
- 哈密顿图判定
- 证伪
- 带有 $1$ 度顶点的图没有哈密顿回路
- $2$ 度顶点的两条边属于任何哈密顿回路
- 有割点的图不是哈密顿图
- 二分哈密顿图中 $|V_1|=|V_2|$
- 充分条件
- $\mathrm{H}$ 回路:简单图中任意两点 $d(u)+d(v)\ge n$
- $\mathrm{H}$ 道路:简单图中任意两点 $d(u)+d(v)\ge n-1$
- 必要条件
- $\mathrm{H}$ 回路:$p(G-S)\le |S|$,$S$ 为任意顶点集(能排成一个圈)
- $\mathrm{H}$ 道路:$p(G-S)\le |S|+1$,$S$ 为任意顶点集
- 充要条件
- 简单图中 $u,v$ 不相邻且 $d(u)+d(v)\ge n$,则 $G$ 有 $\mathrm{H}$ 回路等价于 $G+(u,v)$ 有 $\mathrm{H}$ 回路
- 简单图有 $\mathrm{H}$ 回路等价于其闭合图有 $\mathrm{H}$ 回路
- 证伪
- 中国邮路
- 充要条件
- 每条边最多重复一次
- $G$ 的任意一个回路上,重复边的长度之和不超过该回路长度的一半
- 欧拉图:欧拉回路
- 半欧拉图:欧拉道路 $+$ 奇点间最短路
- 非欧拉图:重复某些边后的欧拉回路
- 奇偶点图上作业法:补全奇点 $\to $ 检查回路 $\to $ 翻转回路
- 最小权匹配法:奇点集全源最短路 $\to $ 最小权匹配 $\to $ 重复边
- 有向图
- 添加超发超收点 $v_s,v_t$
- 求 $d(v_s)$ 条过以 $v_s, v_t$ 为两端点的形如 $(v_s, v_i), (v_j, v_t)$,每边一次且仅一次的总和最小的 $P_{st}$ 道路,记下 $G$ 中各边在这些道路里的重复次
- 充要条件
3. 树
- 树的性质
- 任意两个顶点之间存在唯一的路径
- 无回路,且 $m=n-1$
- 连通,且 $m=n-1$
- 连通,且任何边均为割边
- 没有回路,但在任何两个不同的顶点之间加一条新边,在所得图中得到唯一一个含新边的回路
- 基本关联矩阵的性质(有向连通图)
- 关联矩阵/基本关联矩阵的秩为 $n-1$
- 关联矩阵/基本关联矩阵中回路所对应的各列线性相关
- 基本关联矩阵中行列式非零的 $n-1$ 阶子阵对应支撑树
- 关联矩阵任意子阵的行列式为 $0$ 或 $\pm 1$
- 支撑树的计数
- 有向图:$\det(B_kB_k^T)$
- 无向图:任意加方向变成有向图
- 含边:总数 $-$ 不含(去边)或缩点
- 根树:$\det(\vec{B_k}B_k^T),\vec{B_k}$ 为 $B_k$ 中将 $1$ 变成 $0$
- 基本回路矩阵的性质(有向连通图)
- 基本回路:余树边所对应的回路,方向与余树边相同
- 基本回路矩阵调换顺序后变成 $[I,C_{f_{12}}]$,$I$ 对应余树
- 关联矩阵与完全回路矩阵的边对应时,$BC_e^T=0$
- 基本回路矩阵/完全回路矩阵的秩为 $m-n+1$
- 回路矩阵:由任意 $m-n+1$ 条线性无关的回路所组成的矩阵
- 同样满足 $BC^T=0$
- 可由基本回路矩阵做可逆变换得到
- 回路矩阵中行列式非零的 $m-n+1$ 阶子阵对应余树
- 若基本关联矩阵和基本回路矩阵的边次序相同,则 $C_{f_{12}}=-B_{11}^TB_{12}^{-T}$
- 基本割集矩阵的性质(有向连通图)
- 基本割集:树边所对应的割集,方向与树边相同
- 基本割集矩阵调换顺序后变成 $[S_{f_{11}},I]$,$I$ 对应树
- 完全回路矩阵与完全割集矩阵的边对应时,$S_eC_e^T=0$
- 基本割集矩阵/完全割集矩阵的秩为 $n-1$
- 割集矩阵:由任意 $n-1$ 个线性无关的割集所组成的矩阵
- 同样满足 $SC^T=0$
- 可由基本割集矩阵做可逆变换得到
- 割集矩阵中行列式非零的 $n-1$ 阶子阵对应树
- 若基本割集矩阵与基本回路矩阵的边次序相同,则 $S_{f_{11}}=-C_{f_{12}}^T=B_{12}^{-1}B_{11}$
4. 平面、对偶与染色
- $\mathrm{Jordan}$ 曲线定理:连接 $\mathrm{int}J$ 的点和 $\mathrm{ext}J$ 的点的任何连线必在某点和 $J$ 相交
- 推论:$K_5$ 是非平面图
- 不是割边的边必为某两个域的公共边界(割边 $\deg$ 数两次)
- 测地变换
- 可平面等价于可球面
- 可将任何一个内部域改换为外部域
- 平面图的判定定理
- 平面图的任何子图都是平面图
- $K_n(n\le 4),K_{1,n}(n\ge 1),K_{2,n}(n\ge 2)$ 是平面图
- $K_n(n\ge 5),K_{3,n}(n\ge 3)$ 是非平面图
- 重边和自环不影响可平面性
- $\mathrm{Kuratowski}$ 定理:图 $G$ 是平面图当且仅当:
- $G$ 中不含与 $K_5,K_{3,3}$ 同胚的子图
- $G$ 中不含可边收缩到 $K_5,K_{3,3}$ 的子图
- 平面图与点数、边数、面数
- $\sum \deg(R_i)=2m$
- $\mathrm{Euler}$ 定理:$n-m+r=p(G)+1$
- 简单连通平面图中,若每个域边界数至少为 $t$,则 $m\le (n-2)\frac{t}{t-2}$
- 简单连通平面图为极大平面图 $\Leftrightarrow \forall R_i,\deg(R_i)=3 \Rightarrow 3r=2m$
- 极大平面图 $m=3n-6,r=2n-4$
- 简单连通平面图 $m\le 3n-6,r\le 2n-4$
- 简单连通平面图中 $\delta \le 5$
- 平面图的判定算法
- 检测每个连通支,移去连通支中的割点,检测每个块
- 移去自环,消去 $2$ 度顶点,移去重边,直到无法继续进行
- 若 $m\lt 9$ 或 $n\lt 5$,则是平面图
- 若 $m\gt 3n-6$,则是非平面图
- 对偶图的性质
- 有且仅有平面图有对偶图,且对偶图唯一
- 同构的两个图,对偶图不一定同构
- 对偶图是连通图
- 对偶图是平面图
- 对偶图中的割集对应原图中的圈
- 特例图的点色数
- 奇圈:$3$;偶圈:$2$
- 奇阶轮图:$4$;偶阶轮图:$3$
- $\gamma(G)=2 \Leftrightarrow G$ 是二分图 $\Leftrightarrow G$ 无奇圈
- 树:$2$
- 平面连通图 $G$ 的域可 $2$ 着色当且仅当 $G$ 是欧拉图
- 点色数的估计与确定
- 对于任意不含自环的图,有 $\gamma(G)\le \Delta(G)+1$
- 若连通图 $G$ 不是完全图,也不是奇圈,则 $\gamma(G)\le \Delta(G)$
- $\mathrm{Welch-Powell}$ 近似算法:按度数从大到小排列,逐个染色
- 记 $\mathring{G_{ij}},\overline{G_{ij}}$ 分别为 收缩和连接 $i,j$ 后的图,则 $\gamma(G)=\min\{\gamma(\mathring{G_{ij}}),\gamma(\overline{G_{ij}})\}$
- 点色数多项式
- $f(G,t)$:最多用 $t$ 种颜色染色 $\Rightarrow t\lt \gamma(G),f(G,t)=0$
- 记 $m_i$ 为正好用 $t$ 种颜色染色,则 $m_i$ 只有在 $\gamma(G)\le i\le \min\{t,n\}$ 时才不为零,$\displaystyle f(G,t)=\sum_{i=1}^n m_iC(t,i)$
- $f(K_n,t)=t(t-1)(t-2)\cdots(t-n+1)$
- $f(T_n,t)=t(t-1)^{n-1}$
- $f(G,t)=f(\overline{G_{ij}},t)+f(\mathring{G_{ij}},t)$
- 边着色
- 转化为点着色:每个边上取一个点;两条边若关联于同一个点则连一条边
- $\mathrm{Vizing}$ 定理:简单图中 $\Delta(G)\le \gamma^\prime(G)\le \Delta(G)+1$
- 特例边色数
- 偶圈:$2$;奇圈:$3$
- 轮图 $W_n$:$n-1$
- 奇完全图 $K_n$:$n$;偶完全图:$n-1$
- 面着色
- 等价于对偶图的点着色
- 六色定理、五色定理、四色定理
- 若任意 $3-$ 正则平面图可面 $4$ 着色,则四色猜想成立
- 哈密顿平面图可面 $4$ 着色
- $\mathrm{Tait}$ 猜想:任意 $3-$ 正则平面图都是哈密顿图(不成立)
5. 匹配与网络流
- 可增广道路一定包含奇数条边,且其中不属于原匹配的边多一条
- $M$ 为 $G$ 的最大匹配,当且仅当 $G$ 中不含关于 $M$ 的可增广道路
- $\mathrm{Hall}$ 定理(相异性条件):二分图中存在 $V_1$ 到 $V_2$ 的完全匹配当且仅当 $V_1$ 中任意 $k$ 个顶点至少与 $V_2$ 中的 $k$ 个顶点相邻
- $k$ 条件:若 $V_1$ 中的每个顶点度数都不少于 $k$,$V_2$ 中的每个顶点度数都不大于 $k$,则 $G$ 中存在 $V_1$ 到 $V_2$ 的完全匹配
- 二分图中从 $X$ 到 $Y$ 的最大匹配数是 $|X|-\delta (G)$,其中 $A$ 为 $X$ 中任意个数节点的子集,$\displaystyle \delta (G)=\max_{A\subseteq X} \delta (A),\delta (A)=|A|-|N(A)|$,$N(A)$ 为 $A$ 的邻接点集
- $\mathrm{König}$ 定理:二分图中最大匹配数等于最小覆盖数
- 网络流图中,其最大流量等于其最小割切的容量
6. 证明与建模
- 道路与回路
- 证明:非空简单图中一定存在度相同的顶点
- 证明:对于任意 $(n+1)^2$ 项的递增的自然数列,要么存在 $n+3$ 项的子列,使任一项能整除此子列中它后面的每一项;要么存在 $n+1$ 项的子列,使此子列中任一项不能整除此子列中它后面的任何一项
- 证明:无向图中若所有点度数 $\ge 2$,则存在回路
- 证明:若连通图的最长道路不唯一,则它们必定相交
- 证明:简单图中若每个顶点度数 $\ge 3$,则存在带弦的回路
- 证明:$6$ 个人中或者有 $3$ 个人互相认识,或者有 $3$ 个人互相不认识
- 证明:$9$ 个人中若非至少有 $4$ 个人互相认识,则至少有 $3$ 个人互相不认识
- 证明:在有 $k$ 个连通支的简单图中,$m\le \frac{1}{2}(n-k+1)(n-k)$
- 证明:简单图中,若 $n\ge 4,m\ge 2n-3$,则含有带弦的回路
- 证明:简单连通图中,$k(G)\le \lceil \frac{2m}{n} \rceil$
- 证明:在不含 $K_3$ 的简单图中,
- $\sum d^2(v_i)\le mn$(技巧:所有顶点的邻居的度数之和为 $\sum d^2(v_i)$)
- $(\mathrm{Mantel})$ $m\le \frac{1}{4}n^2$
- 设 $G$ 是有 $n$ 个顶点的简单图,其最小度 $\delta(G)\ge \frac{n+q}{2}$,证明 $G$ 中存在包含任意 $q$ 条互补相邻边的哈密顿回路
- 对任意 $n\ge 3$,在 $K_n$ 中有多少个无公共边的哈密顿回路?
- 树
- 定义树的中心为以其为端点的最长初级道路长度最小的顶点,证明:任意一棵树至多有两个中心,且当有两个中心时,这两个中心相邻
- 证明:对于一棵 $2n$ 个顶点的树 $T$,有完美匹配当且仅当对于任意顶点 $u$,从 $T$ 中删去 $u$ 得到的导出子图 $T-u$ 的若干个连通分支中,恰有一个连通分支的点数为奇数
- 设 $G$ 是无向图,对任意顶点 $v\in V(G)$,$G-v$ 仍是连通图,而且 $G$ 的基本割集矩阵 $S_f$ 的每一行都有偶数个 $1$ 元素,证明 $G$ 中有欧拉回路
- 平面、对偶与染色
- 证明:无法将五边形分割成有限个三角形且无奇点
- 证明:顶点数 $n\lt 12$ 的平面图的点和域都是 $4-$ 可着色的
- 设简单平面图 $G$ 的顶点数 $n\ge 4$,证明 $G$ 中至少有 $4$ 个顶点的度不大于 $5$
- 设 $G$ 是每个面都是三角形的平面图,现用 $3$ 种颜色对它的所有顶点任意着色,证明:顶点上恰好得到了这 $3$ 种颜色的面的数目是偶数个
- 证明:边数 $\lt 30$ 的简单平面图可以点 $4-$ 可着色
- 设 $G$ 是有 $n$ 个顶点的 $k-$ 正则图,证明:$G$ 的点色数 $\le \frac{n}{n-k}$
- 证明:若简单平面图中 $r\lt 12$,且每个点度数 $\ge 3$,则至少有一个域的边界数 $\lt 5$
- 建模题
- 穿行房间问题(对偶图)
- 计算机编码盘设计(欧拉图)
- 打鸟、放机器人(二分图匹配)
- 工作任务分配、逃生路线(网络流)
7. 图论算法
- 图的代数表示
- 邻接矩阵
- 权矩阵
- 关联矩阵
- 边列表
- 正向表:节点从 $0$ 开始编号;$[A_i,A_{i+1})$;$A$ 长度 $n+1$
- 邻接表
- 十字链表
- 连通性
- 全源:$\mathrm{Warshall}$ 算法
- 单源:$\mathrm{BFS,DFS}$
- 构造欧拉图
- 找回路 $\to $ 余图找新回路 $\to $ 以公共点为起末连接
- 旅行商问题
- 分支定界:按边权从小到大排序 $(O(n!))$
- 近似算法:插点法 $(O(n^2))$
- 近似解/最优解 $\lt 2$
- 最短路
- 单源正边权:$\mathrm{Dijkstra}$ 算法 $(O(n^2))$
- 单源负边权:$\mathrm{Bellman-Ford}$ 算法 $(O(nm))$
- 单源 $1$ 边权:$\mathrm{BFS}$ $(O(m))$
- 全源:$\mathrm{Floyd}$ 算法 $(O(n^3))$
- $\mathrm{Bellman-Ford}$ 负环不终止,$\mathrm{Floyd}$ 不正确
- 关键路径
- $\mathrm{PT}$ 图拓扑排序
- 最大允许延误时间:反向求最晚启动时间,再相减
- 支撑树的生成:避圈法
- 最小支撑树
- $\mathrm{Prim}$ 算法 $(O(n^2)\to O(m\log n))$
- $\mathrm{Kruskal}$ 算法 $(O(m+p\log m),p\in (n,m))$
- 判断是否形成回路:并查集
- 优化 1:路径压缩
- 优化 2:小并入大/低并入高
- 稠密图用 $\mathrm{Prim}$,稀疏图用 $\mathrm{Kruskal}$
- 最优二叉树
- $\mathrm{Huffman}$ 算法:按权值从小到大排序,两两合并
- 应用:编码
- 前缀码:若字符串集合中两两互不为前缀
- 二元前缀码:只出现 $0,1$ 的前缀码
- 最佳前缀码:由最优二叉树产生的二元前缀码
- 最佳前缀码不唯一(左右可互换)
- 二分图匹配
- 最大匹配:匈牙利算法 $(O(mn))$
- 最佳匹配:网络流
- 网络流
- 最大流:$\mathrm{Ford-Fulkerson}$ 算法
二、群论
1. 代数系统
- 基本定义
- 代数系统:非空集合、运算满足映射条件且封闭
- 同类型代数系统:都是 $k_i$ 元运算
- 同构映射:双射且 $f(a\circ b)=f(a)*f(b)$
- 同态映射:可以不是双射(单射:单一同态;满射:满同态,$X\cong Y$,$Y$ 是 $X$ 的同态像)
- 子代数系统:非空子集、封闭
- 基本定理
- 若左右单位元同时存在,则两者相等且为唯一单位元
- 有结合律时若左右逆元同时存在,则两者相等且为唯一逆元
- 同态映射的像构成子代数系统
- 满同态保交换律、结合律、单位元、逆元
2. 群的基本概念
- 基本定义
- 半群:非空集合、二元运算、封闭、结合律
- 幺群(含幺半群):半群、单位元
- 交换幺群:幺群、交换律
- 循环幺群:存在生成元(一定是交换幺群)
- 子半群:非空子集、封闭
- 子幺群:非空子集、封闭、单位元在子集内
- 群:幺群、逆元
- 交换群(阿贝尔群):群、交换律
- $\mathrm{Klein}$ 四元群:$\{e,a,b,c\},a^2=e,ab=c$
- 平凡群:只含单位元的群
- 元素的阶:$O\langle a\rangle$
- 子群:非空子集、封闭、单位元和逆元在子集内
- 群的判定定理
- 有限半群上的运算若满足消去律,则为群(无限半群不一定,如正整数乘法)
- 若半群有左单位元和左逆元,则为群
- 半群中若对任意两个元素 $a,b$,$ax=b,ya=b$ 有解,则为群
- 非空子集是子群等价于 $ab^{-1}\in H$
- 元素的阶
- 小于等于群的阶
- 与其逆元的阶相等
- 推论:对有限阶元素 $a,b$,$O\langle b^{-1}ab\rangle=O\langle a\rangle, O\langle ab\rangle=O\langle ba\rangle$
- 存在所有元素的阶都有限的无限群(如自然数幂集上的对称差)
- 子群的性质
- 两个子群的交集仍然是子群
- $\{a^k\}$ 是子群
- $HH=H$ 不能推出 $H$ 是子群:取 $G=\{\mathbb{Q}-\{0\},*\}$,$H$ 为全体奇数(没有逆元)
- 不存在群是其两个真子群的并
- 存在群是其三个真子群的并:取 $G=K_4,H_1=\{e,a\},H_2=\{e,b\},H_3=\{e,c\}$
- 不存在只有有限个子群的无限群:分有无无限阶元素讨论
3. 特殊的群
- 循环群
- 无限阶循环群只有生成元 $a,a^{-1}$,有限阶循环群有 $\varphi(O(a))$ 个生成元($\varphi$:小于 $n$ 且与 $n$ 互素)
- 无限阶循环群的子群仍是无限阶循环群
- $n$ 阶循环群的子群生成元阶数是 $n$ 的因子,且每个因子都只对应一个子群
- 无限阶循环群与 $(\mathbb{Z},+)$ 同构,$n$ 阶循环群与 $(\mathbb{Z}_n,+)$ 同构
- 变换群与置换群
- 非空集合上的映射称为一个变换,有限集合上的一一变换称为 $n$ 元置换
- 非空集合 $A$ 的所有一一变换关于变换的乘法所构成的群叫做 $A$ 的一一变换群,记作 $E(A)$,$E(A)$ 的子群叫做变换群
- $S(n)$:$n!$ 个 $n$ 元置换的集合,$S(n)$ 关于置换乘法的群叫做 $n$ 次对称群,其子群叫做置换群
- 不相交的轮换满足交换律
- 任何 $n$ 元置换都可以唯一地表示为不相交的轮换的乘积
- 任何一个轮换都可表示成对换的乘积,且不唯一
- 置换的逆序数与其对换表示中对换个数的奇偶性相同(奇置换、偶置换)
- 偶置换关于置换乘法构成的群叫做交错群,记作 $A(n)$
- $\mathrm{Cayley}$ 定理:任意群与一个变换群同构($n$ 阶有限群与 $S(n)$ 的一个子群同构)
- 轮换计算技巧:首尾相接
4. 群的分解
- 陪集的性质
- 设 $H$ 是 $G$ 的子群,则 $a\in H\Leftrightarrow aH=H$
- $\forall x\in aH,xH=aH$,并称 $a$ 是 $aH$ 的陪集代表
- $aH=bH\Leftrightarrow a\in bH$ 或 $b\in aH\Leftrightarrow b^{-1}a\in H$ 或 $a^{-1}b\in H$
- 若非 $aH=bH$,则 $aH\cap bH=\emptyset$
- 群的陪集分解
- 群 $G$ 关于其子群 $H$ 的左陪集的个数称为 $H$ 在 $G$ 中的指数,记作 $[G:H]$
- $\mathrm{Lagrange}$ 定理:$|G|=[G:H]|H|$(子群的阶是群的阶的因子)
- 推论:$n$ 阶群中任意元素的阶都是 $n$ 的因子(素数阶的群是循环群)
- 推论:设 $A,B$ 是 $G$ 的有限子群,则 $|AB||A\cap B|=|A||B|$
- 正规子群与商群
- 定义:$\forall a\in G,aH=Ha$,记作 $H\triangleleft G$
- 判定定理:$H\triangleleft G\Leftrightarrow \forall g\in G,h\in H,ghg^{-1}\in H$
- 若 $A,B$ 是正规子群,则 $AB,A\cap B$ 也是正规子群
- 若 $A$ 是正规子群,$B$ 是子群,则 $A\cap B$ 是 $B$ 的正规子群,$AB$ 是 $G$ 的子群
- 设 $H$ 是正规子群,$G/H$ 表示 $H$ 的所有陪集构成的集合,则 $G/H$ 关于陪集乘法构成群,称为 $G$ 关于 $H$ 的商群
- 商群性质:$aHbH=abH$
5. 例题
- 证明:$6$ 阶群一定存在一个 $3$ 阶子群
- 设 $G$ 是群,$H_1,H_2$ 是 $G$ 的子群,证明:$H_1H_2$ 是 $G$ 的子群当且仅当 $H_1H_2=H_2H_1$
- 证明:有限半群中一定存在 $x^2\in S$,满足 $x^2=x$,但无限半群中不一定
- 设 $G$ 是群,$x,y\in G$,称所有形如 $xyx^{-1}y^{-1}$ 的元素为换位子,群 $G$ 的所有换位子构成的子群称为 $G$ 的换位子群 $G^{\prime}$,证明:
- $G^{\prime}$ 是 $G$ 的正规子群
- $G/G^{\prime}$ 是交换群
- $(2024)$ 证明:有限 $\mathrm{Abel}$ 群 $G$ 中,$\displaystyle \prod_{g\in G} g=\prod_{a\in G,a^2=e} a$,其中 $e$ 是 $G$ 的单位元
离散数学(2)
https://sqzr2319.github.io/DiscreteMath-2/